据科学美国人杂志报导，在找寻外星智慧生命（SETI）的过程中，我们常常找寻与我们享有类似于智慧、技术和交流方式的生命体。但是天文学家、SETI（搜索地外文明）的先驱者吉尔·塔特（JillTarter）认为，这种方法意味著我们在找寻可检测的技术特征，比如无线电传输，而不是在搜寻外星智慧生命。现在，科学家们正在思维，人工智能（AI）否需要协助我们以人类还没想起的方式来找寻外星人。
“解码”智慧当我们想起外星智慧时，必须忘记：人类并不是地球上唯一的智慧生命。黑猩猩有自己的文化，可以用于工具；蜘蛛用蛛网来处置信息，鲸类有各种方言，乌鸦懂转换，海狸是最出色的工程师。这些非人类的智慧、语言、文化和技术时刻环绕在我们身边。
外星智慧生命有可能看上去像章鱼、蚂蚁、海豚或是机器，亦或是与地球上任何生命截然不同的东西。外星生命有可能与我们想象中的东西不存在相当大差异，但这些点子在地球上甚至都不正式成立，在星际空间中也不太可能普遍存在。
如果我们中的许多人最近才认识到地球上的非人类智慧，那么当我们想象外星生命的时候，我们不会错失什么呢？2018年初，许多天文学家、神经学家、人类学家、AI研究人员、历史学家以及其他专业人士挤满在硅谷的搜索地外文明研究所（SETIInstitute），参与“解码外星智慧”研讨会。天体生物学家纳塔莉·卡布洛（NathalieCabrol）环绕她的2016年论文《外星思维模式》（Alienmindscapes）的组织了这个研讨会，她敦促创建新的SETI路线图，以及为“找寻我们不告诉的生命创建长年愿景”。在论文中，卡布洛告知SETI如何需要打破人类本身“找寻类人版外星智慧”，并以“跑出我们大脑”的思维方式，去想象确实有所不同的外星智慧。
与众不同的点子硅谷以推崇“颠覆性”思维而著称，而这种文化可与SETI的研究交织一起。自从20世纪90年代中期美国政府暂停资助SETI以来，硅谷的点子、技术和资金显得更加最重要。
例如，SETI研究所的艾伦望远镜阵列是以微软公司牵头创始人之保罗·艾伦（PaulAllen）的名字命名的，他为该项目贡献了2500万美元资金。2015年，科技投资者尤里·米尔纳（YuriMilner）宣告了BreakthroughListen计划，这是个为期10年、斥资1亿美元的“SETI计划”。现在，SETI研究所、美国宇航局、英特尔、IBM以及其他合作伙伴，都在通过一个取名为“前沿发展实验室”（FrontierDevelopmentLab）的AI研发项目来解决问题太空科学问题。
美国国会图书馆的天体物理学博士后露西安妮·沃克威克斯（LucianneWalkowicz），在2017年的BreakthroughDiscuss中将一种基于AI的方法叙述为“信号不由此可知搜寻”。沃克威克斯说明说道，这意味著用于机器学习方法来查阅任何一组没预先确定类别的数据，而不是让这些数据集中于到它们的“大自然类别”中。
然后软件让我们告诉什么是出现异常值，这些出现异常值可能会沦为额外调查的目标。事实证明，SETI的研究人员指出AI在他们的工作中有可能是简单的，因为他们指出机器学习擅于找到差异。但它的顺利各不相同我们如何将差异概念化。
比粘菌更聪明？“跑出我们大脑”的思维方式也意味著，在我们的科学、社会和文化体系之外思维。但是我们要怎么做呢？AI早已被用来找寻研究人员想象中的外星无线电信号仿真，但现在SETI的研究人员期望它也能寻找我们还没寻找的东西。SETI研究所的AI顾问格雷厄姆·麦金托什（GrahamMackintosh）说道，外星人有可能正在做到我们无法想象的事情，他们用于的技术是如此有所不同，以至于我们甚至没去找寻它们。
他明确提出，AI也许需要为我们获取先进设备的思维。我们或许无法让自己显得更聪明，但或许我们可以生产比人类更聪明的机器。
在今年的BreakthroughDiscuss大会上，天体物理学家马丁·里斯（MartinRees）也回应了某种程度的期望，他说道AI可能会协助寻找“打破人类的智慧，就像我们智力打破粘菌一样。”第一次认识如果我们遇上了外星黏菌，我们能对它的智力作出哪些推断？SETI面对的众多挑战在于，我们不告诉生命或智力的无限大，所以我们必须对所有有所不同的有可能维持对外开放心态。？智慧有可能经常出现在行星尺度的大气或地质中，或作为天体物理现象不存在。
举例来说，地球上仅次于的生物有可能是坐落于俄勒冈州东部蓝山山脉的一种取名为“奥氏菌”（Armillariaostoyae）的真菌，它伸延10平方公里，寿命在2000年到9000年之间。虽然这种真菌有可能不是大多数人所指出的智慧生命，但它警告我们在找寻生命和智慧，以及在我们脚下有可能错失的东西时，要时刻留意意想不到的东西。对智慧的有所不同观点意味著，解读我们遇上的任何事情都有可能是与智慧生命的第一次认识。
这有可能还包括我们第一次认识标准化人工智能（AGI），它更加相似于《2001太空漫游》（2001：ASpaceOdyssey）中有感官能力的电脑HAL9000或《星际变形金刚》（StarTrek：TheNextGeneration）中的Data。当我们用于机器学习来拓展SETI搜寻时，我们也必须社会科学来解读我们的点子如何影响AI的未来，以及AI将如何塑造成我们未来的点子。
跨学科的未来为了防止在SETI中“以人为中心”的观点，我们必须考虑到如何将差异化点子编码到AI中，以及如何构成结果。这对于找到和辨识我们还不告诉的智慧生命是至关重要的。人类学中用于的部分方法可以协助我们辨识有所不同的概念，这些概念是我们所熟知的，它们看上去是不可见的，就像许多人在大自然和文化、生物和技术之间的分歧一样。
最近关于算法的研究说明了了我们的归化思想如何塑造成我们建构的技术以及我们如何用于它的方式。而微软公司臭名昭著的AI聊天机器人Tay警告我们，我们建构的AI可以很更容易地体现出有这些点子中最差劲的部分。我们有可能总有一天会几乎暂停将种族主义植入到搜索引擎和SETI的搜寻策略中，或者把它编码到AI中。但是通过科学家和社会学家的跨学科合作，我们可以批判性地思维如何将差异概念化。
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